Meta AI가 뛰어난 제로샷 이미지 분할 성능을 보이는 Segment Anything Model (SAM)을 공개했어요. SAM은 여러 연구 분야에서 정확한 분할을 제공하지 못하지만, 광범위한 전문 기술이 필요한 작업에 분할 파이프라인을 지원하는 출발점 역할을 해요. 연구 결과, fine-tuning된 SAM-ViT-H 모델은 기존 TACO 데이터셋보다 IoU 점수가 30% 향상되었고, TrashCan 1.0에 근접하는 성능을 보여줬어요.
SAM을 기초 모델로 fine-tuning하는 것은 폐기물 분할 작업의 일반화 성능을 높이는 데 중요한 단계이며, SAM의 잠재력을 낭비하지 않도록 활용해야 합니다.