Segment Anything Model(SAM)이 지진 해석에 유용한 도구로 떠오르고 있어요. 기존 방식은 데이터 라벨링과 높은 컴퓨팅 비용이 필요하지만, 이번 연구는 라벨링 없이도 SAM을 활용하는 프레임워크를 제시했어요.
지진 속성과 시각화 선택(컬러맵)을 지질학적 목표에 맞추고, 사용자가 정의한 포인트 프롬프트와 SAM 내부 특징 활성화에서 파생된 마스크 프롬프트를 결합하는 하이브리드 프롬프팅 전략을 사용했어요.
연구 결과, 지질학적 목표에 맞는 속성 선택과 하이브리드 프롬프팅은 지질학적 특징 분리, 경계 묘사, 분할 정확도를 향상시켜 SAM이 라벨링 없이도 경쟁력 있는 분할 성능을 달성하도록 했어요.
이 연구는 지진 해석에 기반 모델을 활용하는 실용적이고 확장 가능한 방법을 제시하며, 데이터 의존성을 줄이고 모델의 일반성을 유지하는 데 기여할 거예요.