연구진은 표 데이터에서 누락된 값을 예측하는 문제 해결을 위해 Auto-Fill이라는 새로운 접근 방식을 제안했어요. Auto-Fill은 세계 지식, 텍스트 추론, 코드 추론에 특화된 3개의 전문 SLM을 활용합니다.
Auto-Fill은 o3-pro, Gemini 3 Pro, DeepSeek R1과 같은 최첨단 추론 모델보다 높은 정확도를 달성하면서도 비용은 1% 미만으로 줄였습니다.
연구 결과는 전문화와 교정된 회피가 표 데이터 분야에서 효과적임을 보여주며, Auto-Fill 코드는 GitHub에서 공개됐어요.