연구진이 AutoIndex 프레임워크를 발표했어요. AutoIndex는 원본 문서를 검색 시스템에 적합한 표현으로 변환하는 실행 가능한 프로그램(표현 프로그램)을 학습합니다. CRUMB 벤치마크에서 AutoIndex는 기존 BM25 방식보다 검색 정확도(Recall@100)을 평균 8.4% 향상시켰어요.
AutoIndex는 문서를 자르거나, 풍부하게 하거나, 정규화하거나, 재가중치하거나, 재구성하는 프로그램 검색을 통해 문서 표현을 최적화합니다. GitHub에서 관련 코드를 확인할 수 있어요.