본 연구는 밈, 만화, 코믹스와 같은 시각 유머 이해의 어려움을 다룹니다. AI 시스템은 장면 묘사 대신 비유적 기제, 공유 문화 지식, 의사소통 의도를 파악해야 합니다. 연구는 시각 유머 인식, 해석, 추론, 그리고 생성 단계를 분석하며, 기존 유머, 냉소, MLLM 연구와 비교합니다. 주요 장애물로는 평가의 함정, 문화적·내러티브적 범위 부족, 증거 기반 추론 약화, 안전 및 소유권 문제가 있습니다.