연구진은 MLLM(Multimodal Large Language Models)을 활용해 물리 기반 3D 메시 정밀화 작업을 수행하는 GReFEM 프레임워크를 제안했어요.
GReFEM은 MLLM이 텍스트 프롬프트를 기반으로 스트레스가 집중되는 영역을 시각적으로 파악하도록 돕고, orthoViews 모듈을 통해 3D 기하학적 특징을 효과적으로 관찰할 수 있도록 합니다.
실험 결과, MLLM은 복잡한 공간-물리적 지시사항을 정확히 따르며, 기존 휴리스틱 방법보다 스트레스 관련 특징을 더 정확하게 식별하는 능력을 보여줬어요.