TimeLens2는 비디오 내용에 대한 시간적 근거를 예측하는 모델로, 다양한 환경과 쿼리 형태에 대한 일반화된 성능을 목표로 합니다.
TimeLens2-93K는 캡션 기반 제안, 독립적인 위치 추정, 교차 에이전트 합의, 의미 검증, 경계 개선을 통해 신뢰성 있는 다중 구간 감독 데이터를 구축합니다.
TimeLens2는 벤치마크 테스트에서 기존 모델들을 능가하며, Qwen3-VL 백본 모델 대비 최대 18.1 mIoU 포인트 향상된 성능을 보입니다.