연구진이 AlphaFold-3, Boltz-2와 같은 구조 예측 모델을 활용해 단백질 결합 친화도를 높이는 새로운 분자 설계 프레임워크 DBMol을 제안했어요. DBMol은 구조 예측 모델을 활용해 결합 친화도를 예측하고, flow-matching 모델로 화학적으로 유효한 분자로 변환하는 방식으로 작동해요. 실험 결과, DBMol은 Boltz-2 평가에서 높은 친화도와 특이성을 가진 분자를 생성하며, 기존 방식 대비 분자 다양성을 유지했어요.