연구진이 AI 기반 물질 설계의 신뢰성과 해석력을 높이는 화학 유효성 검증 기법을 개발했어요. SMACT 패키지를 기반으로 데이터 기반 산화수 모델을 활용해, AI가 생성한 물질의 화학적 타당성을 평가하고 가이드할 수 있어요. 6가지 최첨단 생성 모델을 벤치마킹한 결과, 기존 모델은 산화수를 제대로 반영하지 못하는 경향이 있었지만, 필터를 적용하면 화학적으로 타당한 물질을 더 정확하게 생성할 수 있었어요.