연구진은 자가 호스팅 AI 에이전트의 자기 상태 공격(self-state attacks)에 대한 OS 방어의 한계를 분석했어요. 공격 대상, 메커니즘, 세분성, 시간적 요소를 기준으로 공격 공간을 정의하고, 예방, 탐지, 복구의 구조적 한계를 조사했어요.
실제 자가 호스팅 에이전트 활동 추적을 통해 23개 셀의 공격 행렬을 구성하고, 다양한 방어 전략을 평가한 결과, 계층화된 방어 체계가 대부분의 공격 셀에 효과적이지만 OS 수준에서 구조적으로 구별 불가능한 공격 표면이 남아있음을 확인했어요.
연구 결과는 자기 상태 공격에 대한 OS 방어를 재고해야 할 필요성을 시사하며, 새로운 연구 방향을 제시합니다.