연구진은 등변 그래프 신경망의 텐서 곱 컨볼루션 연산 시 발생하는 메모리 병목 현상을 해결하기 위해 Sobek이라는 새로운 방식을 개발했어요.
Sobek은 기존 방식의 불필요한 중간 데이터를 제거하고 스트리밍 방식으로 연산을 수행하여 최대 49.7배의 속도 향상과 최대 99%의 메모리 감소를 달성했어요.
새로운 방식은 기존 OpenEquivariance보다 두 배 더 큰 규모의 작업을 처리할 수 있으며, GPU 활용도를 극대화하는 데 기여할 것으로 기대돼요.