연구진이 SAR 이미지와 표 데이터 융합을 통해 선박 탐지 및 GT(Gross Tonnage, 총톤수) 추정 모델을 개발했어요. 이 모델은 선박 위치, 종류, 크기를 예측하고, GT는 KNN 모델로 추정하여 불법 활동 선박(dark vessel) 식별을 지원해요.
기존 SAR 데이터셋의 한계를 극복하기 위해 다중 DL 프레임워크와 비매개변수 모델을 결합하여 성능을 높였으며, 개별 하위 작업에서도 최고 성능 모델과 경쟁하는 결과를 보였어요.
개발된 모델과 코드는 GitHub에 공개되어 있으며, 해상 보안 강화에 기여할 것으로 기대돼요.