연구진이 GitHub의 102만 건의 코드 리뷰 데이터를 분석했어요. 코드 리뷰는 인간 중심에서 LLM 지원 리뷰, 에이전트 중심 리뷰로 변화하고 있어요. 에이전트가 참여한 리뷰는 인간 참여 리뷰보다 빠르게 결정되지만, 리뷰 품질은 개선되지 않았어요. LLM과 에이전트 참여 후에는 인간-AI 협업 패턴이 리뷰 효율성을 설명하는 가장 중요한 요인이 됐어요.