이동수 a2sys 대표는 토큰 단가가 저렴한 모델을 사용해도 목표 달성까지 드는 총비용이 더 높을 수 있다고 지적했어요. 같은 과업을 여러 모델에 시켜본 결과, 단가가 낮은 모델이 시행착오를 많이 겪어 총비용에서 밀리는 경우가 발생했어요. 토큰 가격이 아닌 목표 달성까지 드는 총비용으로 AI 효율을 재평가해야 한다는 의견입니다.
국가인공지능전략위원회가 개최한 세미나에서 이동수 위원은 토큰 단가 외에 목표 달성까지 드는 총비용으로 AI 효율을 평가해야 한다고 강조했어요. 저렴한 토큰 모델이 오히려 더 비싼 결과를 초래할 수 있다는 점을 지적하며, AI 활용 전략 재검토를 촉구했어요.