연구진이 Reddit 게시글의 불통 현상을 조기에 감지하는 LLM 기반 시스템을 개발했어요. 이 시스템은 게시글 전체를 분석하거나, 실시간으로 게시글을 모니터링하여 불통 징후를 감지할 수 있어요. 불통 징후로는 부정성 비율, 심화 정도, 참여자 수를 추정하며, 기존 방식보다 맥락 변화를 더 잘 반영해요.
전체 게시글 분석 모드는 높은 분류 성능을, 실시간 경고 모드는 적은 댓글과 참여자 수로도 높은 재현율을 달성했어요. 이는 LLM이 정적 판단뿐 아니라 맥락 인지 모니터링에도 활용될 수 있음을 보여줘요.
연구 결과는 온라인 불통 감지에 LLM을 활용하는 새로운 가능성을 제시하며, 기업의 평판 및 경제적 손실을 줄이는 데 기여할 수 있을 것으로 기대돼요.