에이전트 AI는 AI 팩토리의 인프라 패턴을 바꾸어 한 요청에 모델 호출, 도구 호출, 메모리 조회 등 다양한 작업이 발생합니다. NVIDIA는 BlueField를 활용하여 이러한 에이전트 AI 팩토리를 확장하는 방법을 제시합니다. BlueField는 네트워크, 스토리지, 컴퓨팅을 통합하여 AI 워크로드의 성능과 효율성을 극대화합니다.
NVIDIA의 공동 설계 방식은 하드웨어와 소프트웨어 간의 최적화를 통해 에이전트 AI 팩토리의 확장성을 높입니다. 이를 통해 더 복잡하고 다양한 작업을 처리할 수 있으며, 전체 시스템의 비용 효율성을 개선할 수 있습니다. BlueField는 이러한 에이전트 AI 팩토리의 핵심 인프라 역할을 수행합니다.