사용자가 NVIDIA-Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B 모델을 2개의 RTX 3090에서 26만 토큰 컨텍스트로 실행하는 데 성공했어요. PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF 설정 변경을 통해 메모리 관리 효율성을 높이고, PIECEWISE CUDA 그래프를 활용해 토큰 생성 속도를 향상시켰다고 설명했어요. N=4 환경에서 255 토큰/초의 속도를 기록했으며, 52K 바늘 검색 테스트에서 성공적인 결과를 얻었어요.