연구진은 새로운 언어와 작업에 적응하는 저자원 NLP 환경에서 언어와 작업 델타를 분리하여 학습하고 결합하는 DeltaMerge-LowRes 방법을 제안했어요.
4개 작업 패밀리와 아프리카 언어 158개 셀에서 실험 결과, 언어와 작업 축을 교차하는 TIES 결합 방식이 요약 작업에서 최대 7%의 chrF 향상을 보였어요.
연구 결과는 결합 규칙이 모델의 보존, 억제, 교정 방식에 영향을 미치며, 관련 JSON 데이터와 청구 장부를 공개했어요.