연구진은 연속적인 금융 데이터를 처리하기 위해 VAIOM(Vector-Input Autoregressive Inference for Ordinal-Return Modeling)이라는 새로운 디코더 전용 트랜스포머 모델을 개발했어요.
VAIOM은 입력 표현과 출력 가능성을 분리하여, 수치 구조를 보존하면서 다음 수익률을 예측하는 방식으로 작동해요.
실험 결과, VAIOM은 기존 LightGBM 모델보다 성능이 뛰어나며, 연속 입력 방식이 이산 토큰 입력 방식보다 우수하다는 것을 확인했어요.