연구진이 스파이크 데이터 디코딩 모델 MOJO를 개발했어요. MOJO는 자기 지도 학습(SSL)과 지도 학습(SL)을 결합하여 학습해요. monkey motor cortex, mouse vision/decision-making, human electrocorticography 데이터셋에서 기존 모델보다 성능이 우수했어요. 특히, 레이블 데이터가 부족한 환경에서 성능 향상 효과가 컸고, 뇌 영역 분류 및 스파이크 통계 예측 성능도 개선됐어요.