Physical AI는 로봇 데이터를 기존 코퍼스처럼 채굴할 수 없다고 설명해요. 로봇 데이터는 시간당 비용이 발생하므로, 데이터 새로움을 정확히 계산하는 것이 중요해요. 데이터가 늘어날수록 손실은 멱법칙에 따라 감소하지만, 데이터 새로움의 한계 효용을 고려해야 자본 효율을 높일 수 있다고 강조해요.