Kairos는 다양한 경험에서 세계 지식을 학습하고, 장기적인 관점에서 지속적인 상태를 유지하며, 실제 배포 제약 조건 내에서 효율적으로 실행되도록 설계된 네이티브 월드 모델 스택입니다.
Kairos는 Cross-Embodiment Data Curriculum을 통해 오픈 월드 비디오, 인간 행동 데이터, 로봇 상호 작용을 점진적인 개발 경로로 구성하는 Native Pre-training Paradigm을 통해 세계를 학습합니다.
Hybrid Linear Temporal Attention을 갖춘 Native Unified Architecture를 통해 세계 이해, 생성, 예측을 통합하여 장기적인 상태 전파를 수학적으로 보장하며, 서버 및 소비자 등급 하드웨어에서 실시간 관찰-행동-피드백 루프를 지원합니다.