연구진은 다중 모드 모델의 시각적 증거 불안정성을 분석하여 '시각적 리레이 윈도우(VRW)'라는 중간 단계의 중요성을 발견했어요. TRACE라는 새로운 프레임워크를 제안하여 VRW의 할당을 조정하고 시각적 증거를 보존하여 모델의 근거 기반 추론 능력을 향상시켰어요. 4개의 오픈 웨이트 VLM 백본과 7개의 벤치마크에서 평균 4.33점, 최대 6.6점의 성능 향상을 달성하며 효과를 입증했어요.