사용자가 Hollow Knight 게임플레이 데이터를 활용해 인터랙티브 디퓨전 월드 모델을 자체 개발했어요. 약 400만 프레임(7시간 분량)의 데이터를 활용해 무작위 초기화 상태에서 모델을 훈련했어요. 모델은 사용자의 움직임, 대시, 공격 등의 입력을 인식하고 반응하며, 게임 플레이를 생성해요.
현재 모델은 불안정한 모습을 보이기도 하지만, 데이터셋 크기에도 놀라운 학습 능력을 보여주고 있어요. 향후 일관성 개선과 다양한 게임플레이 데이터 추가를 계획하고 있어요.