HierCAD는 복잡한 디자인의 구조적 일관성을 유지하고 CAD 파라미터를 정확하게 예측하는 데 어려움을 겪는 기존 텍스트-CAD 방식의 한계를 극복하기 위해 개발된 계층적 프레임워크입니다.
HierCAD는 CAD 생성 과정을 객체 수준의 절차적 추론과 부품 수준의 토폴로지 추론 경로로 분해하여 점진적인 추론 방식으로 재구성합니다.
SAPG(Structure Alignment and Parameter Grounding) 학습 전략을 도입하여 구조 정렬과 파라미터 기반 설계를 통합하여 생성 정확도를 향상시켰으며, 실험 결과 기존 방식보다 성능이 우수했습니다.