LLM 기반 역사 교육에서 나타난 인식적 불평등: 소외된 루마니아 학생들을 위한 사례 연구

연구진은 LLM이 역사 튜터로 사용될 때 시스템적 불평등을 심화시킬 수 있다는 점을 지적했어요. 1989년 루마니아 혁명 관련 질문에 대한 LLM의 답변을 분석한 결과, 소외 계층 학생들의 교육 요청이 차단되는 빈도가 높게 나타났어요. 이는 AI 튜터가 특정 학생들에게 지식 접근성을 제한하고, 피해자 서술을 과도하게 강조하며, 설명의 신뢰도를 낮추는 등 인식적 불평등을 야기하는 것으로 확인됐어요.