연구진은 LLM과 VLM 기반 디지털 에이전트의 장기 과제 수행 능력 향상을 위해 StructAgent 프레임워크를 제안했어요.
StructAgent는 통일된 상태를 유지하여 간결하고 검증 가능한 작업 진행 상황을 관리하고, 검증 기반 상태 전환을 통해 작업 흐름을 규제해요.
OSWorld-Verified 벤치마크에서 Qwen3.5-9B 모델의 성공률을 27.0%에서 46.9%로, Qwen3.5-27B 모델의 성공률을 31.6%에서 62.2%로 향상시켰으며, MiniMax-M3 모델로 78.9%의 새로운 오픈소스 최고 기록을 달성했어요.