SEARCH-R은 복잡한 질문에 대한 다중 단계 추론을 필요로 하는 다중 홉 질문 응답 문제를 해결하기 위해 제안된 프레임워크예요. SEARCH-R은 Llama3.1-8B 모델을 기반으로 추론 경로 탐색기를 학습시켜 정교한 하위 질문 분해를 가능하게 해요. 의존성 트리 기반의 새로운 검색 방법을 설계하여 문서의 정보 기여도를 정량적으로 평가하고, 관련 정보 검색의 정확도를 높였어요.