CroSearch-R1: 검색 강화된 다국어 지식 활용을 통한 RAG 성능 향상

연구팀은 다국어 지식을 활용한 RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 성능을 높이기 위해 CroSearch-R1 프레임워크를 제안했어요.

CroSearch-R1은 다국어 지식을 통합하는 검색 강화된 강화 학습 방식으로, GRPO(Group Relative Policy Optimization) 과정을 개선했어요.

실험 결과, CroSearch-R1은 다국어 지식의 상호 보완성을 효과적으로 활용하여 RAG의 성능을 향상시키는 것을 확인했어요.