연구진은 LLM 에이전트의 장기적인 연구 과제 수행 능력을 높이기 위해 SearchSwarm 모델을 개발했어요.
SearchSwarm은 복잡한 과제를 하위 과제로 분해하고, 결과를 요약해서 메인 에이전트로 전달하는 위임 지능을 활용해요.
개발팀은 위임 지능 학습을 위한 데이터 부족 문제를 해결하기 위해, 모델이 위임 결정을 내리는 과정을 담은 데이터를 직접 생성하고 모델을 학습했어요. 그 결과 BrowseComp에서 68.1, BrowseComp-ZH에서 73.3의 최고 성능을 달성했어요.