연구진은 FPGN이라는 프레임워크를 제안하여 LUT(Look-Up Table) 기반 신경망 가속의 잠재력을 극대화했어요. FPGN은 LUT 뉴런의 하드웨어 친화적 차등화, 스트리밍 아키텍처 기반 구조, 지연 기반 컴파일러를 통해 기존 FPGA 가속기 대비 성능을 향상시켰어요. 실험 결과, FPGN은 기존 FPGA 기반 BNN 가속기 대비 최대 205배의 지연 감소와 30배 향상된 LUT 효율을 달성했어요.