연구진이 양방향과 자기 회귀 방식의 장점을 결합한 Flex-Forcing 프레임워크를 발표했어요. 이 프레임워크는 비디오 확산 모델이 다양한 환경에서 효율적으로 작동하도록 지원해요. Flex-Forcing은 시간 축과 디노이징 단계를 유연하게 분할하여 전역 구조 계획과 효율적인 프레임 생성을 동시에 가능하게 해요. 실험 결과, Flex-Forcing은 기존 방식보다 더 나은 비디오 품질과 안정성을 제공하며 빠른 추론 속도를 보여줬어요.