연구진이 적은 단계로 고품질 이미지를 생성하는 새로운 프레임워크 'Perceptual Flow Matching (PFM)'을 제안했어요. 기존 방식보다 이미지 생성 단계를 4~8회로 줄이면서도 품질은 유지했어요.
PFM은 기존 VAE 잠재 공간 대신 사전 학습된 모델의 특징 공간에서 흐름 매칭을 감독하여 속도 회귀를 개선해요. 이를 통해 이미지 생성 품질을 유지하면서 아티팩트 발생을 줄일 수 있어요.
연구 결과, 적절한 표현 공간에서 흐름 매칭을 감독하면 고품질의 적은 단계 생성기를 자연스럽게 얻을 수 있다는 점을 확인했어요.