본 연구는 AI 자율성 수준이 소프트웨어 개발 생산성, 요구사항 준수, 개발자 인지 부하에 미치는 영향을 평가했어요. GitHub Copilot을 활용한 부분적 AI 협업부터 AWS Kiro를 사용한 AI 전담 워크플로우까지 3단계로 개발 과정을 진행했어요. 결과적으로 AI 자율성이 높아질수록 개발 노력 감소, 요구사항 준수 향상, 인지 부하 감소 효과가 있었어요.
개발자 불만족도는 소폭 증가했지만, AWS Kiro 단계에서 대부분의 측정 지표에서 가장 우수한 성능을 보여 도구 아키텍처가 결과에 영향을 미치는 점을 시사해요. 본 연구는 AI 협업 개발 환경 구축 시 도구 선택의 중요성을 강조해요.
향후 연구에서는 더 다양한 AI 도구와 개발 환경을 활용하여 AI 협업 개발의 잠재력을 탐색할 예정이에요.