연구진은 이커머스에서 판매자 및 인센티브 교착 현상을 완화하는 프레임워크 'CanniUplift'를 제안했어요. CanniUplift는 플랫폼 GMV 일관성 제약 조건인 PGA와 리디메이션 기반 분해 노이즈 제거 RDD를 통합하여 판매자 간 교착 및 인센티브 노이즈 문제를 해결해요. 실제 데이터셋 실험 결과, CanniUplift는 기존 모델보다 성능이 뛰어나고, 온라인 A/B 테스트에서 플랫폼 GMV를 4.08% 증가시켰어요.