연구진이 훈련 없이 최대 25배까지 디퓨전 모델 속도를 향상시키는 MrFlow 전략을 공개했어요. 기존 방식의 블러링 문제를 해결하고, 다양한 모델에 적용 가능하도록 설계됐어요.
MrFlow는 저해상도에서 빠르게 구조를 생성하고, 가벼운 GAN 모델로 고해상도로 변환하는 방식이에요. 이를 통해 FLUX.1-dev에서 8.25배, Qwen-Image에서 10.3배 속도 향상을 달성했어요.
MrFlow는 Hugging Face Daily Papers에 소개되었으며, arXiv 논문과 GitHub 코드, ComfyUI 플러그인이 공개됐어요. 기존 방식과 결합하여 더 빠른 속도를 낼 수도 있어요.