연구진은 훈련 데이터 없이 텍스트 프롬프트를 통해 객체를 계수하는 제로샷 객체 계수(ZOC) 문제를 해결하기 위해 AdaCount 프레임워크를 제안했어요. AdaCount는 유사성 기반 공간 변형과 특징 조절을 통해 객체 계수 정확도를 높이며, 특히 밀집된 장면에서 작은 객체 계수에 효과적이에요. 실험 결과, AdaCount는 훈련 없이 제로샷 객체 계수 분야에서 새로운 최고 성능(SOTA)을 달성했어요.