연구진은 불확실성을 고려한 반사실적 의사결정을 위한 새로운 프레임워크를 개발했어요. 정책 결합 보편성(policy-coupled coverage)이라는 개념을 제시하여 예측 집합과 의사결정 간의 최적 인터페이스로 규정했어요. PC-RACP(Policy-Coupled Risk-Averse Conformal Prediction)라는 새로운 방법을 통해 기존 방식보다 더 높은 효용을 얻으면서도 유효한 보편성을 유지하는 것을 확인했어요.