LUMA는 어떤 백본에도 적용 가능한 경량 마스크 트랜스포머 헤드입니다. 기존 백본 비교의 어려움을 해결하고, 20개 백본과 11개 사전 훈련 방식을 ADE20K 및 Cityscapes 데이터셋에서 통일된 방식으로 벤치마킹했습니다. 연구 결과, 효율적인 토큰 믹서가 고해상도에서 효율성을 보여주지 못했으며, 사전 훈련 목표가 세분화 품질을 결정하는 핵심 요소임을 확인했습니다.