Rose22가 로컬 모델에 최적화된 새로운 AI 에이전트 OpenLumara를 공개했어요. 기존 에이전트의 단점을 개선하고, 토큰 효율성을 높이는 데 집중했어요.
OpenLumara는 모듈화된 구조로, 사용자가 필요 없는 기능은 비활성화하여 시스템 프롬프트 크기를 4KB로 줄일 수 있어요. 보안 기능도 내장되어 있어 안전하게 사용할 수 있어요.
GitHub에서 OpenLumara를 다운로드할 수 있으며, esobold 프로젝트에 통합되어 사용 가능해요. 로컬 모델, llamacpp, koboldcpp와 호환돼요.
OpenLumara는 모든 모듈을 끌 수 있어, 기본 모델과 직접 대화하는 것처럼 사용할 수 있으며, 웹UI를 통해 사용자 친화적인 환경을 제공해요.
AI 지원을 일부 사용했지만, 핵심 보안 관련 코드는 직접 코딩했으며, AI 사용 여부를 코드에 주석으로 표시해 투명성을 확보했어요.