Seahorse는 시공간 점 과정(STPP) 모델의 구현 방식 차이로 인한 비교의 어려움을 해결하기 위한 통합 프레임워크입니다. STPP 모델을 공통의 인코딩-진화-디코딩 인터페이스로 표준화하고 단일 벤치마크 프로토콜로 학습, 튜닝, 평가합니다. HawkesNest라는 합성 스트레스 테스트를 통해 모델의 편향성을 진단하고, 복잡한 이벤트 패턴이 모델 성능에 미치는 영향을 분석했습니다.