연구진이 그래프 기반 강화 학습 모델 Graph-PRefLexOR을 개발하여 과학적 가설 생성에 활용했어요. Graph-PRefLexOR은 기존 모델보다 40~65% 성능이 향상되었으며, 추론 과정을 명확하게 보여줘 신뢰도를 높였어요. 이 모델은 재료 과학 및 역학 분야의 100개 질문에 대해 테스트되었으며, 기존 모델 대비 2~3배 더 다양한 의미 탐색을 가능하게 했어요.