연구진이 그래프 기반 강화 학습 모델 'Graph-PRefLexOR'을 개발하여 과학적 가설 생성 과정을 추적 가능하게 만들었어요. Graph-PRefLexOR은 기존 모델보다 40~65% 성능이 향상되었으며, 추론 과정의 투명성을 높여 과학적 근거를 명확히 제시해요. 새로운 모델은 기존 모델보다 2~3배 더 다양한 의미 탐색을 가능하게 하며, 장거리 개념 재조합을 통해 혁신적인 가설을 도출할 수 있어요.