연구진은 LLM 기반 대화형 AI(CA)의 페르소나와 성격 표현 강도를 상황에 맞게 조절하는 유연한 페르소나 프레임워크를 제안했어요. 적절한 페르소나와 성격 표현은 신뢰, 즐거움, 목표 달성 의지를 높이는 것으로 나타났어요. 기존 CA는 페르소나와 스타일을 고정하는 경우가 많아 상황 변화에 미흡하다는 문제점이 있어요.
연구는 의료 정보 검색, 피트니스 코칭, 성찰 학습 등 다양한 상황에서 CA의 페르소나와 성격 표현 강도를 조절하는 방법을 모색해요. 코치, 튜터, 도서관 등 다양한 은유적 페르소나와 저, 중, 고의 성격 표현 강도를 상황에 따라 변화시키는 것이 핵심이에요. 연구진은 프레임워크의 주요 설계 요소를 제시했어요.
연구 결과, 적절한 페르소나와 성격 표현은 사용자 경험과 채택률을 향상시키는 것으로 나타났어요. 하지만 대부분의 CA는 여전히 페르소나와 스타일을 고정하여 상황 변화에 제대로 대응하지 못하고 있어요.