노타가 퓨리오사AI의 NPU에 LG AI연구원의 'K-엑사원' 모델을 최적화했어요. K-엑사원은 2360억 개의 매개변수를 가진 혼합전문가(MoE) 구조의 AI 모델이에요. 노타는 자체 MoE 양자화 기술을 활용해 K-엑사원 모델 크기를 71% 줄였으며, 성능 손실을 최소화했어요. 최적화된 K-엑사원은 퓨리오사AI의 데이터센터용 NPU 환경에서 활용될 예정이에요.