연구진은 제한적인 모델 접근 환경에서 순차적으로 증거를 수집하는 공정성 감사 문제를 제기했어요. 새로운 순차적 일반화 우도비 검정 프레임워크를 개발하여 감사자가 제한된 감사 풀에서 증거를 축적하고 충분한 지지를 얻으면 중단할 수 있도록 했어요. 통계적 평등 및 동등한 기회 감사를 위한 프레임워크를 구현하고, 더 풍부한 관측 가능성이 있을 때 점수 및 로짓 기반 프록시 감사로 확장했어요.