연구진이 배경 스푸리어스 상관관계와 전경 노이즈 교란을 동시에 해결하는 CouCE라는 통일된 인과적 프레임워크를 제안했어요.
CouCE는 Orthogonal Dictionary-Based Backdoor Adjustment (ODBA)를 통해 배경 스푸리어스 패턴을 분리하고, Multi-Scale Randomized Causal Intervention (MSRCI)를 통해 전경 노이즈에 대한 인과적 불변성을 확보해요.
CUB-200-2011, Cars-196, Stanford Online Products 데이터셋에서 CouCE는 기존 방식보다 뛰어난 성능을 보여줘요.