연구진은 사진 속 불필요한 요소를 제거할 때 주체 인식이 부족한 기존 방식의 한계를 지적했어요. SADL 벤치마크는 1,800개의 주체 인식 사례를 포함하며, 14,617개의 후보 객체를 분석하여 차별 제거 위치 추정 작업을 평가해요. 분석 결과, VLMs는 차별 제거 능력은 뛰어나지만 과도한 제거로 인해 실제 차별 요소를 누락하는 문제가 있음을 확인했어요.