연구진은 신경 인구 코드의 기하학적 안정성이 기존의 시간적 안정성과는 독립적인 분석 축이라고 주장했어요.
기하학적 안정성은 세션 내 독립적인 관측에서 자극 간 거리 구조가 얼마나 재현되는지를 나타내며, 229개 영역-세션 관측에서 신경-행동 결합을 예측했어요.
신경 인구 코드의 기하학적 안정성은 뇌 영역별로 차이를 보이며, 선반구에서 가장 안정적이고 해마에서 가장 불안정했어요.
연구 결과는 기하학적 안정성이 기능적으로 관련 있고 회로 의존적인 신경 인구 코드의 속성임을 보여주며, 기존의 시간적 드리프트 측정과 상호 보완적이에요.