연구진은 LLM 에이전트의 장기적인 도구 사용 시 컨텍스트 창 제한으로 인한 병목 현상을 지적했어요. 기존 방식은 컨텍스트 압축 정책 학습이나 에이전트가 접근할 수 없는 레이어 관리 방식이었어요.
VISTA(Visible Internal State for Tool Agents)는 모델 훈련 없이 작동하며, 작업 메모리를 타입별 주소 지정 블록으로 표현하고 토큰 사용량, 최근성, 접근 기록을 보여주는 대시보드를 제공해요.
VISTA는 LOCA-Bench, BrowseComp-Plus, GAIA에서 성능을 향상시켰으며, Gemini-3-Flash 모델의 성능을 22.7에서 50.7로 끌어올렸고, 컨텍스트 압박이 심할수록 효과가 커졌어요.